Künstliche Intelligenz wird in immer mehr Bereiche unseres Lebens und der Wirtschaft einziehen. Unternehmen, die KI-Anwendungen implementieren wollen, müssen sich mit den einhergehenden Risiken beschäftigen und werden mit einer Vielzahl von Regelungen konfrontiert werden, die jede Phase des KI-Lebenszyklus betreffen. Dieser Kurs erläutert die typischen Phasen des ENISA KI-Lebenszyklus um den Kontext für die praktische Relevanz verschiedener Regularien und Gesetze zu geben. Dazu stellt er einige internationale Ansätze wie NIST dar, um dann auf europäische Anforderungen im Rahmen des AI Acts und des Cyber Resilience Acts einzugehen. Abschließend steht die Sicherheit von KI-Anwendungen im Mittelpunkt des Kurses. Sie werden in diverse hilfreiche Projekte eingeführt, wie den MITRE ATLAS und die Publikationen der ENISA. Auch Frameworks wie das NIST AI Risk Management Framework oder die ISO-Normen 42001 und 23894 werden vorgestellt.
KI implementieren -
Lebenszyklus und Regulierungen
(c) LinkedIn
DATE : 10/2024
LANGUAGE : GERMAN
Format : MP4 (HD720)
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